Neuro fuzzy based for prediction quality of a rubber curing process on a compression machine under uncertainty circumstances
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A Prediction Model for Rubber Curing Process
A prediction method for rubber curing process has historically received considerable attention in manufacturing process for rubber article with relatively large size. In recent years, there exists increasing demand for simulation driven design which will cut down the cost and time required for product development. In case of the rubber with relatively large dimensions, low thermal conductivity ...
متن کاملapplication of upfc based on svpwm for power quality improvement
در سالهای اخیر،اختلالات کیفیت توان مهمترین موضوع می باشد که محققان زیادی را برای پیدا کردن راه حلی برای حل آن علاقه مند ساخته است.امروزه کیفیت توان در سیستم قدرت برای مراکز صنعتی،تجاری وکاربردهای بیمارستانی مسئله مهمی می باشد.مشکل ولتاژمثل شرایط افت ولتاژواضافه جریان ناشی از اتصال کوتاه مدار یا وقوع خطا در سیستم بیشتر مورد توجه می باشد. برای مطالعه افت ولتاژ واضافه جریان،محققان زیادی کار کرده ...
15 صفحه اولdesigning unmanned aerial vehicle based on neuro-fuzzy systems
در این پایان نامه، کنترل نرو-فازی در پرنده هدایت پذیر از دور (پهپاد) استفاده شده است ابتدا در روش پیشنهادی اول، کنترل کننده نرو-فازی توسط مجموعه اطلاعات یک کنترل کننده pid به صورت off-line آموزش دیده است و در روش دوم یک کنترل کننده نرو-فازی on-line مبتنی بر شناسایی سیستم توسط شبکه عصبی rbf پیشنهاد شده است. سپس کاربرد این کنترل کننده در پهپاد بررسی شده است و مقایسه ای ما بین کنترل کننده های معمو...
A Neuro-Fuzzy Model for a Dynamic Prediction of Milk Ultrafiltration Flux and Resistance
A neuro-fuzzy modeling tool (ANFIS) has been used to dynamically model cross flow ultrafiltration of milk. It aims to predict permeate flux and total hydraulic resistance as a function of transmembrane pressure, pH, temperature, fat, molecular weight cut off, and processing time. Dynamic modeling of ultrafiltration performance of colloidal systems (such as milk) is very important for design...
متن کاملA neuro-fuzzy approach to vehicular traffic flow prediction for a metropolis in a developing country
Short-term prediction of traffic flow is central to alleviating congestion and controlling the negative impacts of environmental pollution resulting from vehicle emissions on both inter- and intra-urban highways. The strong need to monitor and control congestion time and costs for metropolis in developing countries has therefore motivated the current study. This paper establishes the applicatio...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Materials Today: Proceedings
سال: 2020
ISSN: 2214-7853
DOI: 10.1016/j.matpr.2020.02.610